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峰态分布中,为什么尖峰一定对应肥尾?

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上图显示,自变量的残差总体符合正太分布,但呈现尖峰厚尾的特征

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如上图所示,实线的是正态分布曲线,虚线的是肥尾分布

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leptokurtic( 尖峰厚尾长尾相对于正态分布的分布是leptokurtic )

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9描述统计学

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从下图中可以看出,尖峰分布的峰(即平均值)和尾(即正负两端)都比正态

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聊聊连续27年回报率击败巴菲特和索罗斯的数理奇才

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755,高于正 态分布的峰度值3,说 明深证综指具有一定的尖峰厚尾的特征

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谈谈二级市场的尖峰厚尾和启示

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现在普遍接受的是,资产收益的经验分布是尖峰的意思(大致),即关于均值

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在提到厚尾效应之前,我们先要说一说正态分布

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菜鸟交易员之——什么是尖峰肥尾?

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fat tail

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[尖峰肥尾]是什么意思呢:尖峰:越接近中间的位置,概率越大,比正态分布

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4,尖峰肥尾金融数据的尖峰厚尾特征是相比较标准正态分布来说的,标准

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